Sobre o autor
Jeffrey Rengifo é um desenvolvedor de software focado em aprimorar as experiências de busca usando o Elasticsearch. Ele é especialista em Inteligência Artificial Geral (GenAI) e busca inovar criando novas ferramentas para ajudar a otimizar diferentes processos e resolver problemas do dia a dia.
Artigos do autor
27 de março de 2026
Criando um servidor MCP do Elasticsearch com TypeScript
Saiba como criar servidor MCP do Elasticsearch com TypeScript e Claude Desktop.
23 de março de 2026
Usando a API de Inferência Elasticsearch junto com modelos de Hugging Face
Aprenda a conectar o Elasticsearch a modelos do Hugging Face usando endpoints de inferência e a construir um sistema multilíngue de recomendação de blogs com busca semântica e conclusões de chat.
5 de janeiro de 2026
Criação de agentes humanos com o LangGraph e o Elasticsearch
Saiba como criar agentes humanos com LangGraph e Elasticsearch que envolvem pessoas no processo de tomada de decisão para preencher lacunas contextuais e revisar chamadas de ferramentas antes da execução.
5 de dezembro de 2025
Crie um fluxo de trabalho de busca por IA financeira usando LangGraph.js e Elasticsearch
Aprenda a usar o LangGraph.js com o Elasticsearch para criar um fluxo de trabalho de busca financeira com IA que converte consultas em linguagem natural em filtros dinâmicos e condicionais para análise de investimentos e do mercado.
Painéis de controle com inteligência artificial: da visão ao Kibana
Gere um painel de controle usando um LLM para processar uma imagem e transformá-la em um painel do Kibana.
19 de maio de 2025
Elasticsearch em JavaScript da maneira correta, parte II
Conheça as práticas recomendadas de produção e como executar o cliente Elasticsearch Node.js em ambientes serverless para reduzir erros na codificação.
15 de maio de 2025
Elasticsearch em JavaScript da maneira correta, parte I
Explicando como criar um backend Elasticsearch pronto para produção em JavaScript. Saiba como usar o Elasticsearch com JavaScript para criar um servidor com diferentes endpoints de busca para consultar documentos do Elasticsearch, seguindo as melhores práticas de cliente/servidor.
14 de fevereiro de 2025
Usando Ollama com a API de Inferência
Aprenda como integrar o Ollama com o Elasticsearch usando a API de Inferência.