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Jeffrey Rengifo

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Jeffrey Rengifo 是一名软件开发人员,专注于使用 Elasticsearch 改善搜索体验。他专注于 GenAI,旨在通过创造新工具来帮助优化不同流程和解决日常问题,从而实现创新。

作者文章

使用 TypeScript 构建 Elasticsearch MCP 服务器

2026年3月27日

使用 TypeScript 构建 Elasticsearch MCP 服务器

学习如何使用 TypeScript 和 Claude Desktop 创建 Elasticsearch MCP 服务器。

使用 Elasticsearch 推理 API 以及 Hugging Face 模型

2026年3月23日

使用 Elasticsearch 推理 API 以及 Hugging Face 模型

了解如何使用推理终端将 Elasticsearch 连接到 Hugging Face 模型,并利用语义搜索和聊天补全功能构建多语言博客推荐系统。

借助 LangGraph 与 Elasticsearch 打造具人机协作功能的智能体

2026年1月5日

借助 LangGraph 与 Elasticsearch 打造具人机协作功能的智能体

了解如何借助 LangGraph 与 Elasticsearch 打造具人机协作功能的智能体,让人类参与决策流程,从而填补情境信息缺口,并在工具调用执行前进行审核。

使用 LangGraph.js 和 Elasticsearch 构建金融 AI 搜索工作流。

2025年12月5日

使用 LangGraph.js 和 Elasticsearch 构建金融 AI 搜索工作流。

学习如何将 LangGraph.js 与 Elasticsearch 结合使用,构建一个 AI 驱动的金融搜索工作流,将自然语言查询转换为动态的条件过滤器,用于投资和市场分析。

人工智能驱动的仪表盘:从设想到 Kibana

2025年7月16日

人工智能驱动的仪表盘:从设想到 Kibana

使用 LLM 生成仪表盘,处理图像并将其转化为 Kibana 仪表盘。

正确使用 JavaScript 的 Elasticsearch,第二部分

2025年5月19日

正确使用 JavaScript 的 Elasticsearch,第二部分

了解生产环境最佳实践,并学习如何在 Serverless 环境中运行 Elasticsearch Node.js 客户端,以减少代码错误。

正确使用 JavaScript 的 Elasticsearch,第一部分

2025年5月15日

正确使用 JavaScript 的 Elasticsearch,第一部分

讲解如何用 JavaScript 创建可投入生产的 Elasticsearch 后端。 探索如何使用 JavaScript 与 Elasticsearch,遵循客户端/服务器最佳实践,搭建包含多个搜索端点的服务器,用于查询 Elasticsearch 文档。

将 Ollama 与推理应用程序接口结合使用

2025年2月14日

将 Ollama 与推理应用程序接口结合使用

了解如何使用 Inference API 将 Ollama 与 Elasticsearch 集成。

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