4 de maio de 2026
Como medir e melhorar o recall das buscas no Elasticsearch: de 0,43 a 0,75 com a busca híbrida
Aprenda a medir e melhorar o recall das buscas no Elasticsearch combinando a busca léxica BM25 com embeddings vetoriais do Jina AI, usando a API rank_eval para validar a melhoria com números reais.
13 de março de 2026
Resolução de entidades com Elasticsearch, parte 4: O desafio definitivo
Resolvendo e avaliando desafios de resolução de entidades em um conjunto de dados de desafio definitivo altamente diversificado, projetado para evitar atalhos.
26 de fevereiro de 2026
Resolução de entidades com Elasticsearch & LLMs, Parte 2: Correspondência de entidades com julgamento LLM e busca semântica
Uso de busca semântica e julgamento transparente de LLM para a resolução de entidades no Elasticsearch.
20 de fevereiro de 2026
Garantindo precisão semântica com pontuação mínima
Melhore a precisão semântica empregando limiares mínimos de pontuação. O artigo inclui exemplos concretos de busca semântica e híbrida.
1 de dezembro de 2025
Criar um conector do ChatGPT com o Elasticsearch para consultar problemas no GitHub
Saiba como criar um conector ChatGPT personalizado e implantar um servidor Elasticsearch MCP que usa a pesquisa híbrida para buscar problemas internos do GitHub.
27 de novembro de 2025
Busca híbrida sem complicações: simplificando a busca híbrida com recuperadores.
Descubra como simplificar a busca híbrida no Elasticsearch com um formato de consulta de múltiplos campos para recuperadores lineares e RRF, e crie consultas sem conhecimento prévio sobre seu índice do Elasticsearch.
20 de novembro de 2025
Você sabe, para contexto - Parte III: O poder da busca híbrida na engenharia de contexto
Descubra como usar a engenharia de contexto e a busca híbrida para melhorar a precisão dos resultados da IA com agregações, RBAC e sinais não relacionados ao conteúdo.
12 de novembro de 2025
Sabe, para contexto - Parte I: A evolução da busca híbrida e da engenharia de contexto
Explore como a busca híbrida e a engenharia de contexto evoluíram a partir de fundamentos lexicais para viabilizar a próxima geração de fluxos de trabalho de IA com agentes.
4 de novembro de 2025
Busca multimodal de picos de montanhas com Elasticsearch e SigLIP-2
Aprenda como implementar buscas multimodais de texto para imagem e de imagem para imagem usando embeddings SigLIP-2 e busca vetorial kNN do Elasticsearch. Objetivo do projeto: encontrar fotos do pico do Monte Ama Dablam tiradas durante uma trilha no Everest.