2026年5月11日
为 Elasticsearch 注入活力：添加对原生 Prometheus API 的支持
通过原生 PromQL、发现及元数据终端，从兼容 Prometheus 的客户端直接查询 Elasticsearch。使用 Prometheus Remote Write 将数据发送到 Elasticsearch。
2026年5月11日
个性化电子商务搜索：整合购买历史记录和用户群组
了解如何在 Elasticsearch 中打造个性化电商搜索体验，同时不破坏治理机制。本文介绍了如何提升购物者曾购买过的产品，以及如何根据用户资料启用针对特定用户群组的策略。
2026年5月11日
一个索引，涵盖所有媒体：jina-embeddings-v5-omni 正式发布
jina-embeddings-v5-omni 可让您将文本、图片、视频和音频嵌入到单个 Elasticsearch 索引中，并同时对所有这些内容进行查询。
2026年5月4日
用于电子商务搜索治理的 Elasticsearch percolator：将模糊查询转化为受控检索策略
了解如何使用 Elasticsearch percolator 实现搜索治理。在本博客中，我们将概述在生产环境中创建受治理的策略引擎以及制定受控检索策略所需的模式。
如何衡量和提升 Elasticsearch 搜索召回率：通过混合搜索将召回率从 0.43 提升至 0.75
了解如何通过将 BM25 词汇搜索与 Jina AI 向量嵌入相结合来测量和提高 Elasticsearch 中的搜索召回率，并使用 rank_eval API 以实际数据验证改进效果。
2026年4月23日
我们如何构建 Elasticsearch simdvec，使其成为世界上速度最快的向量搜索之一
我们如何打造 Elasticsearch simdvec——这是 Elasticsearch 中每一次向量搜索查询背后的手动调优 SIMD 内核库。
2026年4月22日
Jina Embeddings v3 现已登陆 Gemini Enterprise Agent Platform Model Garden
Jina 搜索基础模型 jina-embeddings-v3 现可在 Gemini Enterprise Agent Platform Model Garden 上自行部署，后续还将有更多模型加入。在您自己的 VPC 内，使用单个 L4 GPU 即可运行 jina-embeddings-v3。