Articles de blog

Informations pour les développeurs et articles pratiques de nos experts pour inspirer et dynamiser votre expérience de recherche

Création d'un serveur Elasticsearch MCP avec TypeScript

Apprenez à créer un serveur MCP Elasticsearch avec TypeScript et Claude Desktop.

Création d'un serveur Elasticsearch MCP avec TypeScript
Annonce des autorisations en lecture seule pour les tableaux de bord Kibana

Annonce des autorisations en lecture seule pour les tableaux de bord Kibana

Présentation des tableaux de bord en lecture seule dans Kibana, offrant aux créateurs de tableaux de bord des contrôles de partage détaillés pour garantir l'exactitude des résultats et les protéger contre les modifications indésirables.

L'outil shell n'est pas une solution miracle pour l'ingénierie du contexte

25 mars 2026

L'outil shell n'est pas une solution miracle pour l'ingénierie du contexte

Découvrez quels outils de récupération de contexte existent pour l'ingénierie contextuelle, comment ils fonctionnent et leurs compromis.

Répliques Elasticsearch pour l'équilibrage de charge dans Serverless

Répliques Elasticsearch pour l'équilibrage de charge dans Serverless

Découvrez comment Elastic Cloud Serverless ajuste automatiquement les répliques d'index en fonction de la charge de recherche, garantissant une performance optimale des requêtes sans configuration manuelle.

Utilisation de l'API d'inférence Elasticsearch avec les modèles Hugging Face

Utilisation de l'API d'inférence Elasticsearch avec les modèles Hugging Face

Découvrez comment connecter Elasticsearch aux modèles Hugging Face à l'aide de points de terminaison d'inférence, et comment créer un système de recommandation de blogs multilingue avec recherche sémantique et complétion de chat.

Rapidité vs précision : mesurer le rappel de la recherche vectorielle quantifiée

20 mars 2026

Rapidité vs précision : mesurer le rappel de la recherche vectorielle quantifiée

Comment mesurer le rappel pour la recherche vectorielle dans Elasticsearch avec une configuration minimale.

L'extension Gemini CLI pour Elasticsearch avec des outils et des fonctionnalités

L'extension Gemini CLI pour Elasticsearch avec des outils et des fonctionnalités

Présentation de l’extension Elastic pour le CLI Gemini de Google, afin de rechercher, récupérer et analyser les données Elasticsearch dans les workflows des développeurs et des agents.

Compétences d'agent pour Elastic : transformez votre agent IA en un expert Elastic

Compétences d'agent pour Elastic : transformez votre agent IA en un expert Elastic

Donnez à votre agent de codage IA les connaissances nécessaires pour interroger, visualiser, sécuriser et automatiser avec les compétences Elastic Agent.

Résolution d'entités avec Elasticsearch, partie 4 : le défi ultime

Résolution d'entités avec Elasticsearch, partie 4 : le défi ultime

Relever et évaluer les problématiques de réconciliation d’entités dans un ensemble de données complexe et varié, dont la structure interdit l’usage de méthodes simplifiées ou de contournements.

Prêt à créer des expériences de recherche d'exception ?

Une recherche suffisamment avancée ne se fait pas avec les efforts d'une seule personne. Elasticsearch est alimenté par des data scientists, des ML ops, des ingénieurs et bien d'autres qui sont tout aussi passionnés par la recherche que vous. Mettons-nous en relation et travaillons ensemble pour construire l'expérience de recherche magique qui vous permettra d'obtenir les résultats que vous souhaitez.

Jugez-en par vous-même