하이브리드 검색: 전체 텍스트 및 kNN 결과 결합

이제 문서 모음을 검색하는 두 가지 다른 접근 방식과 각각 고유한 이점을 살펴보았습니다. 이러한 방법 중 하나가 사용자의 요구와 일치하면 다른 방법이 필요하지 않지만, 많은 경우 각 검색 방법이 다른 방법으로는 놓칠 수 있는 중요한 결과를 반환하므로 가장 좋은 방법은 결합된 결과 집합을 제공하는 것입니다.

이러한 경우를 위해 Elasticsearch는 두 개 이상의 목록의 결과를 단일 목록으로 결합하는 알고리즘인 상호 순위 융합을 제공합니다.

RRF 작동 방식

Elasticsearch는 RRF 알고리즘을 검색 쿼리에 통합합니다. 각각 전체 텍스트 및 벡터 검색을 요청하는 query 및 knn 섹션과 이를 단일 결과 목록으로 결합하는 rrf 섹션이 있는 다음 예시를 살펴보세요.

RRF는 아무런 구성 없이도 짧은 결과 목록에 대해 상당히 잘 작동하지만, 최상의 결과를 제공하기 위해 조정할 수 있는 몇 가지 매개변수가 있습니다. 이에 대한 자세한 내용은 설명서를 참조하세요.

RRF 구현

전체 텍스트 및 벡터 검색 방법의 결과를 모두 반환하는 결합 검색을 사용하려면 handle_search() 함수에서 앞서 사용한 전체 텍스트 검색 로직을 다시 가져와야 합니다. 하이브리드 검색 전략을 구현하려면 search() 메서드에서 query 및 knn 인수를 모두 받아야 하며, 각각 별도의 쿼리를 요청해야 합니다. 위에 표시된 rank 섹션도 추가되어 결과를 단일 순위 목록으로 결합합니다.

다음은 하이브리드 검색 전략을 구현하는 handle_search() 버전입니다:

이 버전에서는 각 검색 방법의 최상의 결과가 결합됩니다. 여기를 클릭하여 이러한 변경 사항이 포함된 전체 신청서를 검토하세요.