작성자의 글
2025년 2월 6일
벡터 검색에 대한 간단한 소개
이 글은 시맨틱 검색이라고도 하는 벡터 검색의 복잡성과 Elasticsearch에서 어떻게 구현되는지에 대해 자세히 설명하는 3편의 시리즈 중 첫 번째 글입니다.
2024년 5월 13일
벡터 유사도 측정 및 점수
L1 & L2 거리, 코사인 유사도, 도트 곱 유사도, 최대 내적 곱 유사도 등 Elasticsearch의 벡터 유사도 측정값과 점수를 살펴보세요.
VC
Valentin Crettaz
수석 제품 관리자 / 관리자 경험 / 자동 운영
최첨단 검색 환경을 구축할 준비가 되셨나요?
충분히 고급화된 검색은 한 사람의 노력만으로는 달성할 수 없습니다. Elasticsearch는 여러분과 마찬가지로 검색에 대한 열정을 가진 데이터 과학자, ML 운영팀, 엔지니어 등 많은 사람들이 지원합니다. 서로 연결하고 협력하여 원하는 결과를 얻을 수 있는 마법 같은 검색 환경을 구축해 보세요.