Operativer Betrieb

11. Mai 2026

Personalisierung der E-Commerce-Suche: Integration von Kaufverlauf und Nutzerkohorten

Erfahren Sie, wie Sie in Elasticsearch ein personalisiertes E-Commerce-Sucherlebnis schaffen, ohne gegen die Governance-Richtlinien zu verstoßen. In diesem Beitrag erfahren Sie, wie Sie Produkte hervorheben können, die ein Kunde bereits gekauft hat, und wie Sie kohortenspezifische Richtlinien auf der Grundlage von Nutzerprofilen aktivieren können.

Personalisierung der E-Commerce-Suche: Integration von Kaufverlauf und Nutzerkohorten
Elasticsearch-Perkolator zur Steuerung der Suche im E-Commerce: Übersetzung mehrdeutiger Anfragen in kontrollierte Abrufstrategien

Elasticsearch-Perkolator zur Steuerung der Suche im E-Commerce: Übersetzung mehrdeutiger Anfragen in kontrollierte Abrufstrategien

Erfahren Sie, wie Sie den Elasticsearch-Perkolator zur Implementierung der Suchsteuerung verwenden. In diesem Blog skizzieren wir die Muster, die erforderlich sind, um eine geregelte Policy-Engine in der Produktion zu erstellen und eine kontrollierte Abrufstrategie zu entwickeln.

Aufbau einer Steuerungsebene zur Kontrolle der E-Commerce-Suche

Aufbau einer Steuerungsebene zur Kontrolle der E-Commerce-Suche

Wie Sie eine kontrollierte Steuerungsebene für den elektronischen Handel aufbauen, die widersprüchliche Suchrichtlinien in einem einzigen Ausführungsplan zusammenfasst (ohne Codeänderungen).

Neuindizierung von Datenströmen aufgrund von Mapping-Konflikten

24. April 2026

Neuindizierung von Datenströmen aufgrund von Mapping-Konflikten

Erfahren Sie, wie Sie Elasticsearch-Mapping-Konflikte durch Neuindizierung von Datenströmen beheben können. Dieser Blog erklärt den Neuindizierungsprozess und wie Sie sicherstellen, dass neue Daten korrekt zugeordnet werden.

Warum die E-Commerce-Suche Governance benötigt

9. April 2026

Warum die E-Commerce-Suche Governance benötigt

Erfahren Sie, warum E-Commerce-Suche ohne Governance unzureichend ist und wie eine Kontrollschicht vorhersehbare und absichtsgesteuerte Ergebnisse gewährleistet und damit die Suche verbessert.

Höherer Durchsatz und geringere Latenz: Elastic Cloud Serverless auf AWS erhält einen deutlichen Leistungsschub.

Höherer Durchsatz und geringere Latenz: Elastic Cloud Serverless auf AWS erhält einen deutlichen Leistungsschub.

Wir haben die AWS-Infrastruktur für Elasticsearch Serverless auf neuere, schnellere Hardware upgegradet. Erfahren Sie, wie dieser enorme Leistungsschub schnellere Abfragen, besseres Skalieren und niedrigere Kosten liefert.

Verbesserung der Relevanz mehrsprachiger Einbettungsmodelle durch hybrides Such-Reranking

Verbesserung der Relevanz mehrsprachiger Einbettungsmodelle durch hybrides Such-Reranking

Erfahren Sie, wie Sie die Relevanz der Suchergebnisse des E5-Multilingual-Embedding-Modells mithilfe des Cohere-Rerankers und der Hybridsuche in Elasticsearch verbessern können.

Bereitstellung eines mehrsprachigen Einbettungsmodells in Elasticsearch

Bereitstellung eines mehrsprachigen Einbettungsmodells in Elasticsearch

Erfahren Sie, wie Sie ein mehrsprachiges e5-Einbettungsmodell für die Vektorsuche und den sprachübergreifenden Abruf in Elasticsearch bereitstellen.

Elastic Open Web Crawler als Code

Elastic Open Web Crawler als Code

Erfahren Sie, wie Sie GitHub Actions verwenden, um Elastic Open Crawler-Konfigurationen zu verwalten, sodass Änderungen, die wir in das Repository übertragen, automatisch auf die bereitgestellte Instanz des Crawlers angewendet werden.

Sind Sie bereit, hochmoderne Sucherlebnisse zu schaffen?

Eine ausreichend fortgeschrittene Suche kann nicht durch die Bemühungen einer einzelnen Person erreicht werden. Elasticsearch wird von Datenwissenschaftlern, ML-Ops-Experten, Ingenieuren und vielen anderen unterstützt, die genauso leidenschaftlich an der Suche interessiert sind wie Sie. Lasst uns in Kontakt treten und zusammenarbeiten, um das magische Sucherlebnis zu schaffen, das Ihnen die gewünschten Ergebnisse liefert.

Probieren Sie es selbst aus